貝葉斯算法人生-全球熱點
哈嘍大家好,我是咸魚
【資料圖】
之前看到過耗子叔寫的一篇文章《程序算法與人生選擇》,這篇文章中耗子叔結(jié)合計算機中的經(jīng)典算法(排序、動態(tài)規(guī)劃等等),讓大家在人生道路的選擇上獲得了一些啟發(fā)
我最近看了一些關(guān)于貝葉斯思想的文章,覺得還挺有感觸的,于是打算寫一篇相關(guān)的文章
今天這篇文章不會跟大家講貝葉斯公式的推導(dǎo)
而是介紹什么是貝葉斯思想,以及如何結(jié)合貝葉斯思想為自己的人生規(guī)劃做決策
前言貝葉斯思想是由英國數(shù)學(xué)家和統(tǒng)計學(xué)家托馬斯·貝葉斯(Thomas Bayes)提出的
托馬斯·貝葉斯生活于 18 世紀(jì),他的主要貢獻(xiàn)是在概率理論領(lǐng)域。盡管貝葉斯自己并沒有將其思想形成完整的理論,但他的名字被用于描述一類基于條件概率的推理方法,即貝葉斯方法
貝葉斯將概率解釋為一種表示不確定性或信念的度量,而不僅僅是頻率的統(tǒng)計概念
關(guān)于貝葉斯思想,有兩個概念需要大家知道:
先驗概率(Prior Probability):先驗概率是在考慮任何觀察數(shù)據(jù)之前,基于經(jīng)驗、先前知識或主觀判斷所獲得的概率。它表示對事件發(fā)生的初始信念或先前的估計后驗概率(Posterior Probability):后驗概率是在考慮觀察數(shù)據(jù)之后,通過使用貝葉斯定理計算得到的概率。它表示在觀察到新的數(shù)據(jù)后,對事件發(fā)生概率的修正和更新貝葉斯思想的核心就是通過結(jié)合先驗知識(先驗概率)和新的觀察數(shù)據(jù)來更新和修正我們的信念(后驗概率)
頻率學(xué)派認(rèn)為:概率是事件在一段時間內(nèi)發(fā)生的頻率。不參照過去的經(jīng)驗,只按照當(dāng)前已有的數(shù)據(jù)進(jìn)行概率推斷
例如你一直扔一個標(biāo)準(zhǔn)的硬幣,你得到正面的概率永遠(yuǎn)是 50%
貝葉斯派認(rèn)為:概率是我們對一件事情發(fā)生的相信程度(信念度)。換句話說,發(fā)生某件事情的概率越大,表明我們對這件事情發(fā)生的信心越大
1968 年 6 月,天蝎號核潛艇在大西洋亞速海海域失蹤了,潛艇上的 99 名海軍官兵全部杳無音信
對于搜尋人員來講,無異于大海撈針。海軍請來了科學(xué)家 John Craven 來組織搜尋,下面是他搜尋的步驟:
John Craven 列出了一系列能夠解釋這場事故的場景接著,他組建了了一個由各個領(lǐng)域?qū)<医M成的團(tuán)隊,讓每個成員提供自己對每個可能場景發(fā)生概率的猜測然后將整個海域被分成了很多個小格子,每個小格子有兩個概率值 p 和 q,p是潛艇躺在這個格子里的概率,q 是如果潛艇在這個格子里,它被搜索到的概率每次尋找時,先挑選整個區(qū)域內(nèi)潛艇存在概率值最高的一個格子進(jìn)行搜索如果沒有發(fā)現(xiàn),概率分布圖則會被“洗牌”一次,搜尋船只就會駛向新的“最可疑格子”進(jìn)行搜索,這樣一直下去,直到找到天蝎號為止John Craven 采用的正是貝葉斯法——先根據(jù)先前的常識、經(jīng)驗進(jìn)行預(yù)測得到先驗概率然后進(jìn)行搜索
每一次沒搜到都不會被浪費,也不是簡單被標(biāo)注為不在這里,而是用于更新調(diào)整整體的估算概率(后驗概率)
貝葉斯算法當(dāng)我們在面臨人生的選擇,又或者在進(jìn)行人生規(guī)劃的時候,我們可以結(jié)合貝葉斯思想來指導(dǎo)我們做決策
要點一:擁抱不確定性
貝葉斯思想告訴我們,概率是一種主觀的信念,并且這個概率會隨著后續(xù)更多的信息不斷更新
這個概率不斷更新的過程,其實就是不斷嘗試、不斷接受新信息的過程
我們想要做抖音,想要打造個人 IP,但是我們又擔(dān)心萬一自己辛苦一番,后面要是抖音這些自媒體不吃香了怎么辦?
我們打算考研,但是我們又不知道自己能不能考得上,萬一辛苦備考一年考不上該咋辦?
說到底就是害怕不確定性。確保成功是很多人做決定的前提,但是我們要知道,這個世界上并沒有什么事情是確定的
而貝葉斯思想告訴我們,在做一件事情之前(自媒體、考研),可以先有一個大概的評估(自媒體是否還是風(fēng)口,自己過去的學(xué)習(xí)成績怎么樣),這個評估就是先驗信念
然后就是先干起來再說,不要害怕不確定性、害怕錯誤,然后在這個過程中不斷地更新自己的后驗信念,調(diào)整策略
越是追求確保成功的人,反而越脆弱,越容易掉入決策的陷阱,越容易上別有用心的人的當(dāng)
例如,市面上的種種騙術(shù)都是以“確保成功”為吸引點的
要點二:重視基礎(chǔ)概率
貝葉斯思想中有兩個概率——先驗概率和后驗概率
但還有一個概率我們需要知道——基礎(chǔ)概率
基礎(chǔ)概率是關(guān)于一個類別、事件或條件的總體頻率,是沒有任何額外信息的情況下的概率
基礎(chǔ)概率也可以被看作是一種特殊的先驗概率,即沒有任何特定證據(jù)的先驗概率
我們要重視基礎(chǔ)概率,例如去魚多的地方捕魚,魚多就是一個基礎(chǔ)概率
中國的首富一直是農(nóng)夫山泉的老板。一個重要的原因是:2022年中國飲料市場約為12478 億,其中包裝飲用水占比約為 62.7%,基數(shù)夠大,基礎(chǔ)概率夠大
選擇比努力更重要這句話也表明我們要重視基礎(chǔ)概率
就業(yè)方面是選擇夕陽行業(yè)還是新興行業(yè)?投資方面是看重局部時間的漲跌概率還是看重長期的基本面?填志愿是選擇王牌專業(yè)還是冷門專業(yè)?
要點三:對新信息保持“敏感”,又有獨立判斷的“鈍感”
雖然貝葉斯派認(rèn)為概率是主觀的,但是并不意味著貝葉斯派是一群主觀的人
相反,他們隨時打算更新自己的觀點
哪怕新的信息(證據(jù))和自己的信念相反,哪怕消息很讓人惱火,很羞辱自己的智商,貝葉斯派們也坦然接受。
但是他們又不是簡單的見風(fēng)使舵,他們不會因為新信息徹底拋棄舊的信念,還需要結(jié)合先驗概率來獨立判斷
對新信息保持“頓感”例如,我們擁有的某支股票近期波動較大,當(dāng)我們看到某些看空的評論時,我們應(yīng)該更新對這支股票的評估
考慮基礎(chǔ)概率和先驗概率,獨立判斷的“鈍感”對于這支股票,無論是市場政策還是其公司經(jīng)營情況都是利好的(先驗概率),那么即使我們收到了一些利空的信息或評論,也不能夠立即得出股票需要拋出的結(jié)論
我們還需要權(quán)衡初步信念(長期看好這支股票)和新的證據(jù)(利空評論)
這樣的平衡不但使我們對新信息保持敏感,又能保持我們對初步信念的忠實,避免被一些可能的偶然事件或者噪音誤導(dǎo)
總結(jié)這個世界充滿不確定性,我們需要擁抱不確定性,擁抱風(fēng)險,要用逐步消除不確定性來接近確定性,而不是用確定性來證明確定性
在進(jìn)行人生規(guī)劃時,我們可以先基于自己的常識、經(jīng)驗和當(dāng)前的信息來評估自己的決策。然后先干為敬,并在這個過程中不斷地試錯,以此來動態(tài)調(diào)整自己的決策
我們還需要重視基礎(chǔ)概率,做成功的基礎(chǔ)概率大的那個決策
最后,當(dāng)有新信息出現(xiàn)的時候,我們需要開放接受,但也需要獨立判斷,既不盲目跟從,也不閉目塞聽
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